二手车交易市场的信息不透明和诚信问题，催生了很多的专业化数据需要。不过，有关的业务模式、盈利模式仍在探索之中。
在市场环境快速变化的年代，弄清市场需要永远是1、步。云数据剖析管理是理清行业问题的要紧工具，一个开放的数据环境对于行业进步有着要紧意义。
大家都知道，二手车交易市场曾几度传出将要爆发的预测，但却一直“只闻楼梯响，不见人下来”。而重要原因在于行业痛点尚未解决，二手车报价缺少统一参考，衍生出不少问题。一车一价，且库存跌价风险大，给采购定价、周转周期、供应定价等环节都带来不小的管理困难程度。
在步入“云数据”年代的今天，针对信息不对称产生的行业痛点，一些数据公司渐渐开始向业界证明其存在的价值。
多点数据融合“1+12”
现在，估值服务已成为二手车交易市场新的增长点，很多电子商务平台都纷纷把目光投向云数据估值。行业内通过网络抓取数据来做剖析估值的电子商务平台不在少数，而专业数据公司却屈指可数。
这部分电子商务平台在数据管理上的成效往往差强人意，由于缺少系统的剖析，致使数据有量而无质。而大规模地采集并处置数据，就成为专业数据企业的角逐优势所在。
在定价的背后，车子的状况的透明度也成为业界心照不宣的痛点。怎么样保证车源的优质，成为D端商家关注的问题，而这中间需要不少数据支持。
怎么样保证数据的权威?据车米科技CEO李维晗觉得，VIN(汽车辨别码)是不可或缺的一部分， VIN码与线下专业评估团队的现场评估相结合，两者双管齐下，产生出“1+12”的应用成效，可以有效地避免车子的状况不透明致使估值的不准确。相比于其他网络公司面向C端用户提供行业趋同的容易估算，多点数据的融合加之多年二手车经验的累积，是数据公司能带给二手车交易市场的独特价值。
车米科技CEO李维晗
另外，二手车买卖一直没形成适当的诚信机制，面对如此的不足，征信的打造看上去至关要紧。今年3月份，国务院曾发布打造二手车流通信息工作机制，加快打造覆盖汽车全生命周期的信息体系，由此从国家层面征信已经成为趋势。
“大家将来要做的主如果对客体的征信，也就是二手车的征信。”李维晗说。所谓车的征信，是指汽车的保养、修理、出险记录。这在欧美国家已经相当成熟，而在中国，二手车数据极其分散，又缺少一个平台来整理这部分数据，特别是在汽车脱保后，修理记录留在修理厂甚至路边店，非常大程度上增加了汽车征信的困难程度。
脱保后的数据挖掘，无疑会为征信建设提供最有力的帮忙，这也是专业数据公司日后信息采集的重点方向。
全产业链布局
在中国，假如只专注于某一个环节，可能非常难存活。所以，全产业链布局成为不少企业的商业角逐之道。由于，无论是面向B2B还是B2C的二手车电子商务平台，各个业务中的成长空间相对有限，市场份额的划分基本定型，对于容易的B端、C端或D端服务来讲已经没太大的上升空间。
比如2016年初，二手车数据提供商“选车网”并购了二手车估值平台车米科技(车虫网)。并购完成后，双方的数据及增值业务统一放在车米科技旗下运营，提供二手车数据内容、数据管理、二手车估值、商业智能和数据挖掘等解决方法。
李维晗觉得，将来数据公司进步的长远规划，应该是做中国的KBB(估价)+ALG(残值)+Carfax(历史数据)。此前选车网主要服务B端顾客，为保险公司乃至金融机构提供金融级别的二手车数据。而并购后成立的新车米科技，将通过车虫网原来在C端积累的优势进军顾客终端，并为D端商家提供优质车源信息。做汽车金融的数据和有关衍生服务的提供商。
过去为主机厂和大型二手车运营机构搭建官方网站、IT运维的业务模式已经难以满足行业进步的需要，因此数据公司借助自己充足的数据资源，使产业深化更多地倾向于数据的咨询和研究，基于衍生数据服务来辅助二手车交易市场提升成交效率，将是数据公司最重要的价值。
嫁接数据金融
近年来，二手车电子商务的定义被炒得很热门，但从实质运营状况看，既不可以盈利又没办法找到足够支撑自己进步的内在动力，仅仅依赖2%~3%的买卖手续费或佣金，远不可以覆盖其运营本钱。靠画饼得到一轮又一轮的风险资金投入来维系存活，让人唏嘘。
“大家判断，从全球来看，汽车行业里最后能活下来的全靠金融，只有通过金融才能撬动从新车到二手车再到汽车报废的体系。”
李维晗表示。而对于汽车服务行业的数据公司来讲，基于数据的衍生服务，譬如金融服务、保险服务，与其他的一些信用服务，会成为以后数据企业的主要盈利模式。
传统金融机构和汽车金融公司对二手车行业欲拒还迎的态度，被时下的数据公司看在眼里。借助数据剖析来辨别骗贷风险，重新挑起传统金融机构的欲望，成为对二手车进行筹资贷款的突破口。
可以预见，贷款、保险、延保与其他二手车金融有关的衍生品，将会在二手车行业收益占比中扮演愈加要紧的角色。嫁接了数据金融的二手车交易市场，前景让人憧憬。
虽然这样，目前一些大型电子商务平台已经开始做我们的数据团队，不排除做大后会转向数据公司。还有一些数据的获得，仍依靠于政府政策的走向，另外现阶段的资本寒冬也是一项不容忽略的考验。所以，二手车数据公司将来面对的挑战依旧严峻。
