VR＋人工智能，在汽车服务行业还大有可为

这是一个科技爆炸的年代，AI、纳米技术、基因编程、虚拟现实、增强现实、量子物理等新科技铺天盖地的袭来。今年3月阿尔法狗的成功，让新科技范围充满生机。近一年来，中国科技行业在PC、互联网+的布局愈创造显，科技创业进入了大浪淘沙的年代，而其中影响最深刻的人工智能、VR等新科技也已渐渐渗透进各行各业，让大家对将来充满无限想象。
但奈何，如今国内新科技产业面临的问题比较棘手，很多偏模式、轻科技的便宜VR涌入市场。这一方面是浮躁的资本市场急于捞钱，或者抢市场占有率，一方面是市场少了一个产业应用范围的一个绝佳突破口，一味的在风口进行创业导致了VR、人工智能等技术该有些考虑陷入比较缓慢的境地。
汽车服务行业将来：“VR+人工智能”双核服务体验?
大家都记得德国工业4.0，流水线的工人全部干掉，运营步骤全部数字化，车间操作全部智能化。我觉得，人工智能技术所带来的是一系列服务的规范化、规范化;而VR则是对抗信息不对称壁垒的有效武器。尤其是在可穿戴，可视觉或实操的传统范围，这两项技术将被无限场景化放大，应用于下游的C端。比如，在O2O市场，靠流量驱动的年代早已过去，大家愈加看重商品的加工过程，上有服务的可视化过程，因此亟需新的驱动力。所以，较场景化、有体验感、实践感、高效率的内容应该是人工智能、VR这两种技术最大的生产驱动力，特别在将来的汽车服务行业大有展示空间。
过去30年，网络的技术主要解决了人和人之间的线上交流，但目前大家正在进入物联网年代，所有些设施、商品都将被链接，因此单纯的网络已然不可以解决所有可视化、场景化上的痛点。在5G与人工智能等技术的影响下，所有些生活和服务范围都将在形态上发生形态上的改变。
以汽车服务行业为例，过去各大汽车配件、汽车维修、保养、美容、新车/二手车买卖O2O起到上下游的链接用途，承担服务性质工作，尽管在各个平台上都会有一些测评、实拍图片，但不代表是最真实，最接地气的实质体验。加之在二手车交易范围，存在“一车一况，一人一价”，与信息的不对称等痛点，有着“柠檬市场”的高发原因。
1970年，阿克洛夫发表的论文《“柠檬市场：水平的不确定性和市场机制”》就已作出讲解：柠檬市场是在剖析信息不对称时提到的，旨在说明逆向选择致使了市场的低效率，市场失灵。依据易观智库发布的《中国二手车电商专题研究报告2015》数据显示，去年中国二手车电子商务买卖总额为592亿元，行业渗透率仅为10.9%。海量剖析人士觉得，这个数据在今年依然没太大的改变，渗透率不高，一直是二手车买卖行业的痛点，不是靠品牌野蛮教育可以一时半会改变的，亟需一种可以消除信息壁垒，与加大场景化服务体验的方法进行革命性改良。
人工智能应用的双重基础
VR、人工智能无疑是解决方法和期望。现在大家面临着一个“内容花费升级”年代的到来，这也给不少的创业人士提供了不少创业方向与机会。试想一下，假如能在车辆检测、保养、修理的环节，O2O企业可以给予可视化、场景化、可以异地实时参与与感受的VR技术，进行植入，无疑可以让下游C端消除信息壁垒上的一些顾虑。
更值得想象的是，在选择和购买新车或者二手车的时候，可以通过VR技术通过千里以外的互动。这种技术海外已经开始铺设，比如，千里以外的人握手可以感受到温度，因此可以取代所有商务经理;在家宅着就能到体验逛超市的感觉，甚至在家品酒。同理，汽车价值评估、测试、试驾也可以在异地通过VR切身的感受到并完成服务步骤。
云数据是人工智能的血液。现阶段在汽车服务行业应用最广的是云数据系统上的价格竞拍，数字化定损和评估等。这部分都是基于云数据系统进行运行的，一个二手车买卖服务商，在整理买卖数据时一般有我们的一套完备体系，这是第三方估价机构没办法代替的。以私家车出让网络平台车置宝为例，这家企业的平台拥有近万个高频商家的买卖数据，通过技术方法进行数据库融合，之后通过竞拍，价格愈加具备参考性。云数据是软件算法进而自动完成决策任务的首要条件，AI涉猎之广，自动估价可能成为将来汽车买卖电子商务的转型突破口。
设施将是人工智能的最后载体。目前大家能看到，保险公司也可以数字化、智能化辨别和评估车损。比如，人工智能 Touch是一款以保险业事故现场定损管理为核心，通过智能手机与后台数据相交互，从而达成实时、有效、准确的信息采集和精确的数据剖析。该款商品已经于早前推出，并在今年6月服役了国内各大保险BAT公司。
除去人工智能智能定损系统设施，让很多保险公司受益外，现在在测试环节也有了一些新的动向。包括公平价、车商融在内的很多第三方估值平台，都在积极健全我们的估价系统。值得一提的是，此前，车置宝也研发了国际领先的VPQS智能测试系统设施—“车检宝”，达成了车辆检测上行业的差异化。有消息人士称，该产品开发团队大范围进行测试评估师用习惯调查，整理了大量测试数据，等级评分基于云数据的报告评分算法体系。
VR应用前途未卜
从目前资金投入界的状况来看，人工智能的无人驾驶、无人机等技术受到喜爱，有关猜测觉得，2021年中国将达成无人汽车驾驶的初步布局。但VR范围一直以来，都是风声大、雨点小。由于VR除去硬件外，就是内容和服务，总体来看，VR应用在内容和服务上的革新鲜有突破，仅在游戏、真人互动等方面有所涉及。
大家都知道，交互环节一直是VR研发范围的弱项，而总是成功的电子商品不能离开成功的交互。这来自于动作捕捉技术的局限，尽管目前有很多企业仍让向着这片范围积极探索，但现在国内的VR交互技术还难以和海外匹敌。第三次科技新高潮，假如想在汽车服务行业进行突破，肯定是在捕捉、重现、反馈、合成、感知等VR核心技术的革新。
但值得庆幸的是，光学元件的日渐精密，处置技术、显示技术、传感技术与材料的进步，使VR在汽车服务行业的应用至少在5-8年内成为可能。处于下游被服务的C端用户，可以在异地进行全方位的感知。整套支持系统应该包括Null Touch手部、Vein A全身动捕与Vein M移动VR动作设想。容易来讲，就是你在异地可以通过VR尝试触碰、近距离查询、体验、观察等虚拟接触。完全打破信息不对称的汽车服务行业痛点。
大家在买车的时候，总期望亲身感受，所以去了4S店，这是由于大家的意识和身体， 渴望对产品进行感知。而现在，在VR动作捕捉范围，国内的诺亦腾、ManaVR等也都在做，并且现在已经有可以演示的demo。但这部分仅仅都是demo，并不是这部分技术可以完全应用到汽车服务行业，剖析觉得，VR全方位在服务市场投入应用，至少需要先解决VR视觉、听觉、湿度知道的远程同步，与力量反馈等技术难点。
资料显示，VR目前主流的VR设施提供商，一个是很有名的Oculus，后来19亿美金被Facebook回收。第二个是索尼推出来的PlayStation VR，但因为它是专业的硬件设施，不可以接在PC上，只能接在日本索尼的PlayStation上，所以它在国内应用并非不少。第三个就是刚发布的HTC Vive，这三者的体验都很好。
不过，已经有迹象显示，VR的成熟应用期正在到来，剖析人士预计，到2018-2019年会产生很多成熟的应用，就是VR成熟应用它用户量很大，融入进商业模式，客户体验也很好。在2020年左右，VR这个行业就像大家目前用智能手机一样进入到平民期，所以无论汽车服务行业还是别的行业，都将因此受益。